Kubeflow for ML - Chapter 2
Chapter 2: Hello Kubeflow 👀 본 포스트는 Kubeflow for Machine Learning 책을 발췌/요약하면서 필요한 내용은 추가하여 작성하였습니다. Chapter 1: Kubeflow: What It is and Who It Is For Chapter 2: Hello Kubeflow ...
Jay's Blog
Kubeflow for ML - Chapter 1
Chapter 1: Kubeflow, What It Is and Who It Is For 👀 본 포스트는 Kubeflow for Machine Learning 책을 발췌/요약하면서 필요한 내용은 추가하여 작성하였습니다. Chapter 1: Kubeflow: What It is and Who It Is For Chapte...
Mean Average Precision 이해하기
들어가며 Ranking task를 공부하다 보면 가장 많이 보게 되는 메트릭 중 하나가 바로 Mean Average Precision (MAP) 입니다. 처음 이 메트릭을 봤을 때는 이름 때문에 ‘Precision의 Average의 Mean이 뭐지?’ 하면서 헷갈렸던 기억이 있습니다. 실제로 추천 관련 업무를 하다 보면 ML 업무를 하시는 분들도 볼...
Collaborative Denoising Auto-Encoders
Wu, Yao, et al. “Collaborative denoising auto-encoders for top-n recommender systems.” Proceedings of the ninth ACM international conference on web search and data mining. 2016. 들어가며 지난번 AutoRe...
model.zero_grad()와 optimizer.zero_grad()의 차이
들어가며 PyTorch로 구현된 여러 코드들을 보면 무조건 보이는 메서드가 있는데 바로 zero_grad() 입니다. PyTorch 문서를 보면 다음과 같이 설명하고 있습니다. torch.optim.optimizer.zero_grad Sets the gradients of all optimized torch.Tensors to zero. ...