Introduction Variational Autoencoder는 GAN 이전에 강력한 생성 모델(generative model)로 유명했기 때문에 알아둬서 나쁜 것이 없지만 수학적으로 다소 복잡한 계산이 많아 쉽게 이해하기 어려워 이해하거나 구현하기 어렵다는 문제가 있죠. 게다가 이름은 분명 Autoencoder인데 우리가 익히 알고 있는 Aut...

Chapter 2: Hello Kubeflow 👀 본 포스트는 Kubeflow for Machine Learning 책을 발췌/요약하면서 필요한 내용은 추가하여 작성하였습니다. Chapter 1: Kubeflow: What It is and Who It Is For Chapter 2: Hello Kubeflow ...

Chapter 1: Kubeflow, What It Is and Who It Is For 👀 본 포스트는 Kubeflow for Machine Learning 책을 발췌/요약하면서 필요한 내용은 추가하여 작성하였습니다. Chapter 1: Kubeflow: What It is and Who It Is For Chapte...

들어가며 Ranking task를 공부하다 보면 가장 많이 보게 되는 메트릭 중 하나가 바로 Mean Average Precision (MAP) 입니다. 처음 이 메트릭을 봤을 때는 이름 때문에 ‘Precision의 Average의 Mean이 뭐지?’ 하면서 헷갈렸던 기억이 있습니다. 실제로 추천 관련 업무를 하다 보면 ML 업무를 하시는 분들도 볼...

Wu, Yao, et al. “Collaborative denoising auto-encoders for top-n recommender systems.” Proceedings of the ninth ACM international conference on web search and data mining. 2016. 들어가며 지난번 AutoRe...