Learning to Rank? :bulb: Learning to Rank (LTR)는 검색 결과의 순서를 정하는 것과 같은 랭킹 문제 (ranking problem)를 해결하기 위해 지도 학습(supervised learning)을 적용하는 머신러닝 방법론 전통적인 지도 학습 방법인 회귀(regression)나 분류(classificati...

Rendle, Steffen, et al. “Neural collaborative filtering vs. matrix factorization revisited.” Fourteenth ACM conference on recommender systems. 2020. 최근 NCF를 구현해서 사용하면서 이 알고리즘이 ALS 같은 Matrix Fact...

들어가며 전 PyTorch보다는 Tensorflow나 Keras를 이용해서 모델을 구현하곤 했는데 이번에 투입된 프로젝트에선 전부 PyTorch로 짜여있었습니다. 이미 작성된 모델 코드를 보는데 NVIDIA APEX의 AMP를 사용하고 있더군요. 예전부터 Low precision에 대해서는 짧게 알고는 있었지만 이번 기회에 AMP에 대해서 더 자세히...

Covington, Paul, Jay Adams, and Emre Sargin. “Deep neural networks for youtube recommendations.” Proceedings of the 10th ACM conference on recommender systems. 2016. Introduction 유튜브 영상 추천은 다음 ...

요즘 느꼈던 것들에 대해서 조금만 이야기해보려 합니다. 요즘 조금 바쁘게 지내고 있습니다. 이전 2021년 회고 포스트에서 말씀드렸듯 U+ 아이들나라 추천 서비스 개발/운영 프로젝트를 수행하고 있습니다. 역할이 PM이다보니 기존에 개발만 하던 것에 더하여 추가적인 업무들이 조금 생겼습니다. 투입 인원에 대한 관리, 계약 관리, 프로젝트 검수 ...