Chapter 1: Kubeflow, What It Is and Who It Is For 👀 본 포스트는 Kubeflow for Machine Learning 책을 발췌/요약하면서 필요한 내용은 추가하여 작성하였습니다. Chapter 1: Kubeflow: What It is and Who It Is For Chapte...

Ranking task를 공부하다 보면 가장 많이 보게 되는 메트릭 중 하나가 바로 Mean Average Precision (MAP) 입니다. 처음 이 메트릭을 봤을 때는 이름 때문에 ‘Precision의 Average의 Mean이 뭐지?’ 하면서 헷갈렸던 기억이 있습니다. 실제로 추천 관련 업무를 하다 보면 ML 업무를 하시는 분들도 볼 때마다 헷...

Wu, Yao, et al. “Collaborative denoising auto-encoders for top-n recommender systems.” Proceedings of the ninth ACM international conference on web search and data mining. 2016. 지난번 AutoRec 논...

PyTorch로 구현된 여러 코드들을 보면 무조건 보이는 메서드가 있는데 바로 zero_grad() 입니다. PyTorch 문서를 보면 다음과 같이 설명하고 있습니다. torch.optim.optimizer.zero_grad Sets the gradients of all optimized torch.Tensors to zero. 한 줄로 짧...

PyTorch로 된 여러 가지 구현체들을 보다보면 매번 loss function을 다루는 방식이 다른 것을 알 수 있습니다. 어떤 코드에선 배치마다 loss를 더하기도 하고 어떤 코드에선 그냥 두기도 합니다. 이미 구현이 되어 있는 torch.nn 내의 많은 loss 클래스들을 살펴보면 reduction이라는 인자가 있는 것을 알 수 있는데요. 이 ...