본 포스트의 내용은 Christoph Molnar의 Interpretable Machine Learning (IML)에 수록된 내용을 요약/정리한 것입니다. 더 자세한 내용은 해당 책을 참고하시기 바랍니다. Shapley Values 기본 아이디어 아파트 가격을 예측하기 위해 머신러닝 모델을 학습했습니다. 특정 아파트의 가격을 30만 유로로 예측...

Liang, Dawen, et al. “Variational autoencoders for collaborative filtering.” Proceedings of the 2018 world wide web conference. 2018. Introduction Latent factor 모델은 단순함과 효율성을 바탕으로...

GitLab Logo from Wikipedia 들어가며 소스 코드의 버전 관리를 위해서 보통 GitHub을 많이 사용합니다. 물론 저희 회사처럼 GitHub이 아닌 BitBucket을 사용하는 경우도 있습니다. 하지만 망분리나 보안의 이유로 둘 다 사용하지 못하는 경우가 생기기도 하는데요. 이럴 때는 오픈소스인 GitLab을 이용하게 됩니...

문제 발생 SQLAlchemy를 이용해 데이터베이스에 연결을 하려고 할 때 보통 다음과 같이 엔진을 생성합니다. from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine(f"mysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}") 그런데 비밀번호에 @와 같...

Chapter 4: Kubeflow Pipelines 👀 본 포스트는 Kubeflow for Machine Learning 책을 발췌/요약하면서 필요한 내용은 추가하여 작성하였습니다. Chapter 1: Kubeflow: What It is and Who It Is For Chapter 2: Hello Kubeflow ...