파이썬 의존성 관리 도구 PDM

들어가며

저는 파이썬 의존성 관리 도구로 Pipenv를 사용하고 있었습니다. Poetry로 넘어가려다가 귀찮음에 빠져 계속 Pipenv를 사용하고 있었거든요. Pyenv로 파이썬 다중 버전 관리를 하고 Pipenv로 의존성 관리를 하면 충분하기도 했었구요. 딱 하나 아쉬웠던건 속도였습니다. 라이브러리를 설치할 때 의존성 관리와 lock 파일 생성에 너무 많은 시간이 걸리곤 했습니다. 설치 명령어 입력해놓고 손 떼고 쉬던 적도 몇 번 있으니까요.

그래서 ‘Poetry로 넘어가야 되려나’ 라고 생각하던 찰나에 PDM이란 관리 도구를 알게 되었습니다.

위 영상을 보고 든 첫 인상은 빠르다와 보여주는 정보가 많다 였습니다. Pipenv와 비교해서 굉장히 빠른 속도를 가진 것 같았고, Pipenv와 다르게 어떤 의존성을 설치하는지 보여주는게 매력적이었습니다. 확인해보니 설치도 어려운 것 같지 않아 시험삼아 사용해봤는데 아주 만족스러웠습니다.

사용하기

저는 원래 Pyenv + Pipenv 를 사용하고 있었기 때문에 이번에도 Pyenv + PDM 으로 사용하고자 했습니다. 본 포스트는 Pyenv가 설치되어 있다는 가정 하에 진행하도록 하겠습니다. Pyenv 설치는 이 곳을 확인하시고 진행하시면 됩니다. 참고로 Pyenv는 윈도우에서 사용이 불가능합니다. Windows에서 Pyenv를 사용하시려면 WSL을 이용하시기 바랍니다.

설치

PDM 설치는 여러 방법을 통해서 할 수 있습니다. 설치 스크립트를 이용하는 방식은 다음 명령어를 실행하는 것입니다.

curl -sSL https://pdm.fming.dev/dev/install-pdm.py | python3 -

이외에도 홈브루나 pip를 사용해서 설치할 수 있습니다.

brew install pdm

pip install --user pdm

새로운 프로젝트 생성하기

우선 프로젝트를 진행할 폴더를 생성하고 접근합니다.

mkdir pdm-test; cd pdm-test

그리고 PDM 명령어를 통해 초기화합니다.

pdm init

그러면 다음과 같은 화면이 출력됩니다.

어떤 Python 버전을 사용할 것이냐는 질문인데, 저는 Pyenv로 설치해놓은 3.9.16 버전이 있어서 4번을 선택하도록 하겠습니다. 그 다음엔 해당 Python 버전으로 가상환경을 만들 것이냐고 물어보는데 Y를 입력합니다.

Would you like to create a virtualenv with /Users/jayhan/.pyenv/versions/3.9.16/bin/python3.9? [y/n] (y): y

이후에는 그냥 Enter만 누르면 됩니다.

이제 디렉토리를 살펴보면 가상환경 폴더와 pyproject.toml이 생성된 것을 확인하실 수 있습니다.

가상환경 실행하기

가상환경에 대한 정보는 모두 .venv 폴더에 담겨져 있습니다.

가상환경을 활성화하기 위해서 아래 명령을 입력합니다.

source .venv/bin/activate

그리고 환경 내 Python이 원하던 3.9.16 버전인지 확인하시면 됩니다.

python --version

가상환경에서 나올 때에는 deactivate 로 빠져나올 수 있습니다.

의존성 설치하기

의존성 설치는 Pipenv나 Poetry 처럼 간단합니다.

pdm add {PACKAGE_NAMES}

저는 Pandas와 Numpy, Scikit-learn을 설치하겠습니다.

pdm add pandas numpy scikit-learn

그러면 Pipenv보다 훨씬 빠른 시간 내에 다음과 같이 설치되고 pdm list 라는 명령어로 설치된 의존성을 확인할 수 있습니다.

pyproject.toml 파일을 살펴보셔도 좋습니다.

[project]
name = ""
version = ""
description = ""
authors = [
    {name = "Jaeyoon Han", email = "otzslayer@gmail.com"},
]
dependencies = [
    "pandas>=2.0.2",
    "numpy>=1.25.0",
    "scikit-learn>=1.2.2",
]
requires-python = ">=3.9"
license = {text = "MIT"}

개발 시에만 사용할 의존성은 다음과 같이 설치합니다.

pdm add -d black isort

나가며

사용해보고 느낀 점은 이름도 그렇지만 npm과 정말 비슷하다는 것입니다. 그리고 많은 정보를 화면에 출력해줘서 사용성이 높다는 것이었구요.

사실 PDM의 진가는 설치가 필요한 라이브러리를 만들 때 볼 수 있습니다. 실제로 깃허브 저장소에 PDM 소개글엔 다음과 같이 써있습니다.

PDM is meant to be a next generation Python package management tool. It was originally built for personal use. If you feel you are going well with Pipenv or Poetry and don’t want to introduce another package manager, just stick to it. But if you are missing something that is not present in those tools, you can probably find some goodness in pdm.

PDM은 차세대 Python 패키지 관리 도구입니다. 원래는 개인용으로 만들어졌습니다. Pipenv나 Poetry를 문제 없이 사용하고 있고, 다른 패키지 관리자를 도입하고 싶지 않다면 원래 사용하던걸 사용하셔도 됩니다. 하지만 해당 도구에 없는 기능이 필요하다면 PDM이 좋은 선택이 될 수 있습니다.

여기에서 말하는 해당 도구에 없는 기능이 Pipenv라면 라이브러리 배포를 위한 설치 도구 관리, Poetry라면 프로젝트 메타데이터와 관련된 PEP 621 관련 내용일 것입니다. PDM은 이 모든 것을 가능하게 만들기에 충분히 매력적인 도구라고 생각됩니다.